원천 수집
공시와 공개 자료에서 종목코드, 일정 날짜, 공모가, 시장 구분 같은 핵심 필드를 먼저 정리합니다.
DATA METHODOLOGY
데이터 기준과 공개 방법론
IPO LAB이 일정 데이터, 예측 구간, 백테스트 회고를 어떤 기준으로 수집·정규화·공개하는지 설명하는 사용자용 방법론 문서입니다.
PIPELINE
데이터가 공개 화면으로 가는 단계
같은 숫자라도 어떤 단계에서 검증되고 어떤 화면에 쓰이는지 알 수 있도록 흐름을 3단계로 정리합니다.
정규화·검수
중복 행, 날짜 충돌, 빈 필드, 공개 범위 밖 값이 없는지 확인한 뒤 화면별 표준 필드로 변환합니다.
공개·정정
메인, 일정, 히스토리, 블로그처럼 목적이 다른 화면에 맞춰 노출하고 수정 사항은 공개 기록으로 남깁니다.
BOUNDARIES
예상 구간과 회고를 읽는 기본 원칙
- 예상 구간은 상장 전 검토 보조 신호이며, 실제 결과와 동일하게 취급하지 않습니다.
- 설명 문구는 숫자를 대신하지 않으며 공모가, 경쟁률, 유통비율 같은 원본 지표를 먼저 읽는 것을 전제로 합니다.
- 정정이 발생하면 무엇이 달라졌는지와 왜 바뀌었는지를 문의 경로와 배포 메모로 추적할 수 있게 유지합니다.
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PIPELINE
원천 수집부터 공개까지의 흐름
같은 숫자라도 어떤 단계로 정리됐는지 알면 해석 신뢰도가 높아집니다.
원천 데이터는 공시와 공개 자료에서 수집한 뒤 종목코드, 일정 날짜, 시장 구분, 공모가 같은 핵심 필드를 표준 구조로 맞춥니다. 이 단계에서 비어 있는 값, 날짜 충돌, 중복 행을 먼저 점검합니다.
그 다음 공개 화면에서는 메인 일정, 달력, 과거 회고처럼 사용 맥락에 따라 필요한 필드만 노출하고, 설명 문구는 정량 지표를 보완하는 범위에서만 붙입니다.
INTERPRETATION
예상값과 회고를 분리해 보여주는 이유
예측과 결과를 같은 화면에서 섞지 않아야 오해가 줄어듭니다.
상장 전 화면의 예상 구간은 검토 보조 도구이고, 과거 타임라인의 회고는 이미 확정된 실제 결과입니다. 두 정보를 같은 표현으로 다루면 사용자가 현재 신호를 과신할 수 있으므로 공개 문맥을 구분합니다.
요약 문구가 있더라도 공모가, 경쟁률, 의무보유 확약, 유통비율 같은 원본 수치를 먼저 읽는 것을 기본 전제로 삼습니다.
CORRECTION LOG
수정 사실을 기록으로 남기는 이유
정정 이력이 있어야 숫자가 바뀐 이유를 추적할 수 있습니다.
원천 공시 정정, 일정 변경, 계산 기준 보정이 생기면 이전 값과 변경 사유를 분리해 기록합니다. 사용자는 문의 경로와 배포 메모를 통해 어떤 값이 왜 달라졌는지 확인할 수 있습니다.
운영자는 정정 이력을 바탕으로 오류가 반복되는 구간을 찾아 수집 로직과 검수 기준을 다시 보정합니다.
STARTER PATH
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심사자와 신규 방문자가 도구 기능만 보지 않고 해석 기준과 운영 문서를 함께 확인할 수 있도록 기본 읽기 경로를 고정 공개합니다.
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데이터 기준과 공개 방법론
일정 데이터, 예측 구간, 회고 카드가 어떤 흐름으로 정리되는지와 정정 기준을 설명하는 사용자용 문서입니다.
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최근 운영 업데이트
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2026.03.30
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과장되거나 자동 생성처럼 보일 수 있는 문구를 줄이고, 데이터 해석과 검수 절차를 더 직접적으로 설명하도록 공개 표현을 다듬었습니다.
2026.03.24
교육형 블로그 5편 추가
입문, 시장 구조, 실전 자금 전략, 통계 해설, 시장 전망 글을 추가해 블로그가 특정 화면 보조용이 아니라 독립적인 학습 아카이브로 읽히도록 보강했습니다.
2026.03.16
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사용자가 쿠키, 광고, 면책, 문의 경로를 JS 없이 바로 확인할 수 있도록 정책 문서를 독립 페이지로 정리했습니다.